Optische Inspektion von Oberflächen

Wir sind Experten in der optischen Oberflächeninspektion mit tiefgreifender Expertise in unterschiedlichsten Bildaufzeichnungsmethoden in Kombination mit regelbasierter oder KI-basierter Bildauswertung.

Ästhetische und funktionell einwandfreie Oberflächen in der Produktion sicherzustellen, ist eine Königsdisziplin der industriellen Bildverarbeitung. Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in optischen Verfahren zur Oberflächenanalyse sind wir zuverlässiger Partner für Ihr Projekt.
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Oberflächendefekte automatisch erkennen

Unsere Lösungen ermöglichen die Erkennung vielfältiger Defekte, dazu gehören:

  • Kratzer
  • Risse
  • Beulen
  • Ausbrüche
  • Erhöhungen und Vertiefungen
  • Verunreinigungen
  • Farbunregelmäßigkeiten und Farbabweichungen
  • Lackfehler und Einschlüsse
  • Lacknasen
  • Lackläufer
  • und viele weitere.
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Material ist nicht gleich Material!

Die Auswahl der richtigen Technologie ist der Schlüssel zum Erfolg:

  • Photometrisches Stereo oder Shape from Shading:
    Eignet sich gut bei matten bis semi-glänzenden Oberflächen
  • Auflicht-Deflektometrie:
    Zeigt Ihre Stärken bei stark glänzenden und spiegelnden Oberflächen.
  • Durchlicht-Deflektometrie:
    Verwenden wir zur Inspektion transparenter und semitransparenter Objekte wie Folien, Glas und transparente Kunststoffe
  • Kombinierte Beleuchtungsmethoden aus Direktreflexion und Dunkelfeld:
    Oft werden erst durch die Kombination von Beleuchtungsmethoden alle Fehler sichtbar
  • 3D-Oberflächeninspektion:
    Bei stark texturierten Oberflächen zur alleinigen Betrachtung der Form, und nicht der Farbe
  • CIS-Zeilen und Zeilenkameras zur Inspektion von Bahn- und Bandware:
    Liefert eine gleichmäßige Abbildung von sehr breitem Endlosmaterial wie Papier, Edelstahl, Folien...

Neuralyze Example Spritzgussfehler

Neue Möglichkeiten durch KI

KI-Modelle, insbesondere Deep-Learning-Modelle, können komplexe Muster und Merkmale in Bildern erkennen und generalisieren. Das bedeutet, dass sie in der Lage sind, unbekannte Muster zu erkennen, die nicht explizit in den Regeln definiert wurden. Regelbasierte Ansätze hingegen erfordern oft eine manuelle Definition von Regeln für jedes erdenkliche Szenario, was zeitaufwendig und fehleranfällig sein kann.

Was bedeutet das für die Praxis?

KI und insbesondere Deep Learning trägt dazu bei, unbekannte Fehler etwa durch Anomalieerkennung zu identifizieren. Zudem kann die KI bei wechselnden Hintergrundbedingungen zuverlässig Defekte wie Kratzer oder Risse erkennen. Ein weiterer Vorteil: Sie ermöglicht die nachträgliche Klassifizierung und Kategorisierung der erkannten Fehler.



Anwendungsbeispiele der Oberflächeninspektion

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Inspektion von Dichtflächen

Zur Inspektion von Hartmetall-Dichtflächen verwenden wir ein Shape-from-Shading-Setup mit vier Beleuchtungsrichtungen, um funktionsbeeinflussende Defekte wie Abplatzer, Kratzer oder Risse auf Oberflächen zu erkennen. Das Setup erzeugt ein homogenes Grauwertbild, das die Höhen und Tiefen der Oberfläche wiedergibt, aber die Textur entfernt.

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Inspektion von Folien

Zur optischen Inspektion von Endlosmaterial wie transparenten Folien verwenden wir die Durchlicht-Deflektometrie. Durch eine spezielle Durchlichtbeleuchtung entsteht ein gleichmäßiges sinusförmiges Helligkeitsbild, das bei Verformungen wie Dellen, Abdrücken oder Rissen eine signifikante Abweichung zeigt. Die Fehlstellen werden dann mit unserem KI-Tool Neuralyze detektiert.

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Inspektion von Edelstahl-Platten

Die Inspektion spiegelnder Oberflächen wie Edelstahl ist besonders herausfordernd, und nur wenige Technologien sind hierfür geeignet. In dieser Anwendung werden Edelstahlbleche mittels sogenannter CIS-Zeilen auf einer Breite von 800 mm inspiziert, um Kratzer, Verfärbungen und Dellen zu erkennen. 

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Lösungen im Bereich Oberflächeninspektion

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Qualitätskontrolle für das Schweißen von Hairpins

Effiziente Automatisierung des Laserschweißens von Hairpins für Elektromotoren mit KI. 100-prozentige Inline-Prüfung für optimale Qualität.

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Inspektionssystem für Rückfahrsensoren

Qualitätsprüfung von Kfz-Rückfahrsensoren: Ein optisches Inspektionssystem erkennt Fehler in der Produktion zuverlässig.

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Oberflächeninspektion von Graphit

Das Bildverarbeitungssystem von senswork prüft Graphit-Oberflächen in der Automobilindustrie prüft und erkennt Beschädigungen zuverlässig.