Fehlererkennung bei Tortillas

Fehlererkennung bei Tortillas

Optische Inspektion mithilfe von Deep Learning

Eine inhomogene Topologie, unterschiedliche Schattierungen und die sich ändernde Form der Tortilla machen das Erkennen von Rissen oder Falten äußerst schwierig. ViDi Detect kann zwischen tolerierbaren Abweichungen und Fehlern unterscheiden, indem es an einem Referenzsatz von etwa 100 verschiedenen Tortilla-Beispielen trainiert.

Aufgaben

Vorteile

  • Erkennen von Rissen im Tortilla
  • Zuverlässige, robuste Auswertung
  • Erkennen von Falten am Tortilla
  • Inspektion trotz inhomogener Topologie, unterschiedlicher Schattierungen und Formen möglich

Technologien

Deep Learning  
   

Branchen

Automotive
Elektronik
Kosmetik
Kunststoff
Lebensmittel
Maschinenbau
Medizintechnik
Pharma

 

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